Sådan Analyser vejrdata

Analyse vejrdata indebærer indsamling af grundlæggende vejrdata og destillation oplysningerne i diagrammer, tabeller og grafer til at observere mønstre eller relationer mellem dataene. I klasse - skole videnskab, mange studerende analysere vejrdata fra de seneste 30 dage , registrering af observationer for måneden og fortolke dem i slutningen af måneden. Nogle historikere og meteorologer analysere klimadata fra en fjern fortid , ligesom fra logfiler over gamle krigsskibe , indsamle beskrivelser af tidligere vejrmønstre, som kan bruges til at kaste lys over de nuværende og fremtidige vejr patterns.Things du har brug
Blyant KAYAK papir
Termometer
Regnmåler
Graf papir ruler
Lommeregner
Vejrdata myHotelVideo.com: Vis Flere Instruktioner
indsamle oplysningerne

1

Begynd med at vælge den type vejr du vil analysere. Nogle mennesker vælger at analysere daglængde , temperatur, fugtighed og nedbør statistik. Andre analytikere er mere interesseret i de hastigheder og flytning af vind og tornadoer, eller mønstre af orkaner.
2

Gå til en velrenommeret kilde til oplysninger om vejret til at indsamle dine data , eller indsamle dine egne. At indsamle dine egne data , du har brug for et termometer og en regnmåler uden for dit vindue . Hver dag på de samme tidspunkter , registrere temperaturen , skyforhold og mængden af ​​regn. Gør dette i 30 dage at skabe en brugbar database.
3

Der er mange online databaser for omfattende meteorologiske oplysninger. I disse databaser vil du være i stand til at finde vejrdata fra tidligere dage, uger, måneder eller år. Nogle af de almindelige kilder er CNN Weather , The Weather Channel , Intellicast og Accuweather . Hvis du er interesseret i at gøre historisk analyse af vejr, et site som gamle Vejret er en god start.
4

Optag de data, du har brug for fremtidig analyse . Nogle nyttige og fælles data er de tider af solopgange og solnedgange, luftfugtighed , temperatur rapporter , nedbør og storm optegnelser.
Organiser, visualisere og fortolke dataene
5

Når du har din klimadata , skal det organiseres i et visuelt tilgængeligt format . Generelt er en god start er at skabe tabeller af data med mærkede søjler hen over toppen for vejrdata og mærkede rækker ned langs siden for de datoer og tidspunkter data blev indsamlet . Dette vil hjælpe dig med at spore ændringer over tid .
6

Start simpelthen ved at skabe en grafisk repræsentation af en af ​​de vejr variabler . For eksempel kortlægge et søjlediagram af daglige temperaturer op-og nedture for uge eller måned blive analyseret.
7

Nu vælge en gruppe af data og kortlægge dem samtidigt. For eksempel udarbejder et scatter plot, der sammenligner mængden af ​​daglig nedbør med skyforhold på en given dag . Efter at grafer for flere faktorer af data , vil det være muligt at begynde at lave meningsfyldte sammenligninger mellem dem. Når du har stillet og plottes så meget relevante data som muligt , kan du analysere data for at identificere vejrmønstre og gøre forudsigelser.
Hoteltilbud