Afsløring Outliers Brug Z- scores i Excel

Outliers er datapunkter , der synes groft i strid med resten af ​​dine data. Nogle gange kan de tilbyde værdifuld indsigt. De data, der leveres de første beviser for hullet i ozonlaget , for eksempel, blev oprindeligt bort som outlier data. Derfor kan det nogle gange være en udfordring at beslutte, om du bør holde outlier data eller kassere det og sætte det ned til eksperimentel fejl . I situationer som disse, forskerne ofte gør brug af en statistisk test , der afgør, om et datapunkt kvalificerer som en afvigende baseret på Z- score . Instruktioner
1

Indtast dine data i Excel. Det format, du bruger, vil afhænge af den type data, du har. Det mest almindelige eksempel er én variabel data fra en given befolkning - den tid individer i en gruppe af løbere tog at krydse målstregen , for eksempel. I et tilfælde som dette , skal du indtaste de tider i en enkelt kolonne med en etiket i cellen foroven.
2

Vælg cellen lige under bunden af ​​dataene i kolonnen og type = median (
klik nu på laveste celle, der indeholder data, en valgboksen med symbolet " marcherende myrer " vises omkring denne celle Hold ned på musen og træk toppen af ​​denne valgboks opad, indtil det indeholder . alle data i kolonnen, så tryk enter.
3

Gå ned én celle videre og skrive = AVEDEV (
Igen, skal du vælge alle data i kolonnen , ligesom du gjorde før, og klik på "Enter ".
4

Find data peger du har mistanke om , kan være en outlier . Bemærk rækkenummeret og kolonne bogstav for denne celle . Hvis en celle er i kolonne G række 6 , for eksempel, det ville blive udpeget som G6 .
5.

Indtast = tegn efterfulgt af et par parenteser ( ) i en anden celle på kortet. Inde i parentes , skal du skrive værdien af data peger du synes er en outlier efterfulgt af et - . tegn og værdien af ​​medianen Excel beregnet for dig
6

Skriv et /tegn efter parenteserne og skriv derefter AVEDEV værdi Excel beregnet for dig . Hit "Enter". Excel vil beregne en Z- score .
7.

Læs Z- score . Hvis det er større end tre, kan du behandle det datapunkt som afvigende.
Hoteltilbud