Hvad er Density Intervaller

? I statistik tæthed intervaller er en måde at repræsentere hvor ofte en variabel vises i forskellige regioner af en population. Density intervaller er i sagens natur estimater af frekvens og er ofte kaldet " siloer ", idet den varierende frekvens er delt op i forskellige intervaller , ligesom elementer er placeret i en beholder. Introduktion

Density intervaller viser afskedigelse af en variabel i diskrete intervaller af data. For eksempel, hvis du ønsker at vide, hvor mange korn-kasser på en købmand er prissat i et bestemt interval , kan du oprette diskrete intervaller fra nul til $ 1, $ 1,01 til $ 2, $ 2,01 til $ 3 , og så videre. Tætheden interval på et interval er, hvor mange korn bokse passer inden for et udpeget område , såsom $ 1,01 til 2 dollar. Den højeste tæthed intervallet er den diskrete interval med den højeste tæthed .

Fordele

Fordelen ved at bruge tæthed intervaller er, at det giver dig mulighed for at skabe en visuel repræsentation af data . Den fælles repræsentation er i form af et histogram , der viser densitet intervaller som rektangulære områder på en graf. Højden af densiteten intervallet er den hyppighed, hvormed det variable vises i dette interval , og bredden af ​​intervallet er dens rækkevidde. Tætheden er altså højden divideret med bredden.
Ulemper

Fordi tæthed intervaller partition data i diskrete skraldespande, dataene fortolkes af en fordrejende faktor , rækken af ​​intervallet selv. En anden række frembringer en helt forskellig tæthed , selvom data er den samme, og frekvensen af den variable i befolkningen har ikke ændret sig . En løsning på dette forvridende virkning i tæthed estimering problemer er at bruge en kerne tæthed estimering værktøj , som repræsenterer frekvensen af ​​en variabel uden brug af diskrete intervaller eller siloer.

Applikationer

density intervaller har bred anvendelse i statistiske fremstillinger . De bruges til at vise fordelingen af ​​populationer af en bestemt variabel , såsom alder , race eller køn; hvor ofte typer af fejl opstår i en software platform; sygdom hændelser på tværs af arter; tilstedeværelsen af ​​input i logiske udsagn; og meget mere . Density intervaller for forskellige variabler kan oven på hinanden for at sammenligne variable spreads i en population , såsom hyppigheden af ​​kaffe drikker , te drikker , eller kaffe og te drikker i en bymæssig sammenhæng . Det fælles træk ved disse forskellige applikationer er brugen af skraldespande til at adskille forskellige frekvenser af en variabel.
Hoteltilbud