Hvad er betafordeling

? I statistik en fordeling kan være enten teoretisk eller empirisk . Betafordeling er en teoretisk fordeling . Teoretiske distributioner er modeller for, hvordan en variabel kan fordeles empirisk. En empirisk fordeling er en liste over sandsynligheden for hver muligt resultat . Den bedst kendte teoretiske fordeling er formentlig den normal distribution, klokkeformet kurve , og mange variabler, såsom vægt , er fordelt normalt. Betafordeling er en meget fleksibel fordeling. Fordelingsfunktion

betafordeling har to parametre , alfa og beta . Noget forvirrende , den ene af fordelingen parametre har samme navn som distributionen selv. Fordelingen funktion betafordeling er P (x ) = G (alfa + beta) /G (alfa) * G (beta) * ( 1 -x) ^ ( beta- 1) * x ^ ( a- 1 ) , hvor P (x) er sandsynligheden for x, G er gamma -funktionen, som er magen til fakultet funktion, og alfa og beta er parametre .
en forudgående i Bayesianske Statistik

Bayesianske Statistik anvender tidligere overbevisninger om et emne som en del af analysen. For eksempel kan du tro, at den gennemsnitlige voksne mandlige vejer 170 pounds, men du tror også, at de varierer i deres vægt. For at modellere disse tidligere tro, skal dine tidligere overbevisninger om en variabel modelleres . På grund af sin store fleksibilitet , er betafordeling ofte bruges til at modellere tidligere overbevisninger. Ved at vælge alfa og beta , kan næsten enhver tro struktur modelleres .
Middelværdi og varians

En fordeling middelværdi er det aritmetiske gennemsnit. Betafordeling middelværdi er

alfa /(alfa + beta) . Fordelingen er variansen er et mål for, hvor spredt ud fordelingen er. Beta distributions varians er alfa * beta /(alfa + beta) ^ 2 * (alfa + beta + 1). For eksempel, hvis alfa 1 og beta er 0,25 , vil den gennemsnitlige være 1 /1,25 = 0,8 og varians vil være 1 * .25 /2 * (1 + .25 + 1) = .25 /2 * 2,25 = .25 /4,5 = 0,056 . Men det er bedst , at se på betafordeling grafer til fuldt ud at værdsætte dets fleksibilitet.
Anvendelse i Projektledelse

projektledelse, er det ofte nødvendigt at estimere sandsynlige mængde tid det vil tage at fuldføre en opgave og Beta distribution ofte anvendes til dette formål . I betragtning af minimum, maksimum og anslåede færdiggørelse tid , kan du beregne parametrene for en beta fordeling af den passende form. Du kan også gøre dette i betragtning af middelværdi og standardafvigelse af den mængde tid .
Clipart