Hvordan plot en Density Histogram

Når du støder på kontinuerlige variabler , er det ofte bedst at vise dine data via et histogram . Kontinuerlige variabler er dem, der teoretisk kan tage en endeløs mulighed for værdier, såsom vægt . Fordelen ved at plotte en densitet i modsætning til en relativ frekvens histogram er , at en densitet histogram kan afsløre sandsynlighed hvis histogrammet har en tilstrækkelig stor prøve og små nok celler. Denne proces tager ikke meget arbejde, og kan fortælle dig meget mere om dine data.Things du har brug
Datasæt
Papir
Pen eller blyant myHotelVideo.com: Vis Flere Instruktioner

1

Tag data fra din prøve, og plot det i en relativ frekvens histogram . Forestil dig, at dataene vedrører fødselsvægt på 100 babyer født på et lokalt hospital . X-aksen af dit histogram vil blive reserveret til vægt , mens y-aksen vil måle relativ hyppighed . Begyndende med 0 ved xy Intersect , skabe en række hashmærker jævnt fordelt til indsat dine celler . Hver efterfølgende celle vil udpege en stigning på 2 ounce; Der vil derfor være 8 celler inden for hvert pund . Mærk vægten af ​​hver celle. På y- aksen , oprette fire hashmærker jævnt fordelt i intervaller af .25 og mærke dem, så 0 er på Intersect og 1 er på det højeste hash -mærket .
2

Plot data. Hvis der er 30 spædbørn, hvis fødselsvægt falde ind i cellen , som indeholder vægte mellem 6 pounds og 6 pounds to ounce , bør for eksempel toppen af ​​linjen tilpasse med en relativ frekvens på 0,3 på y -aksen.

3

Konverter dit histogram til en relativ frekvens tæthed histogram ved rescaling . For at gøre dette , skal du bruge ligningen for relative hyppighed densitet: .

Relativ frekvens densitet = relativ hyppighed /celle bredde

Derfor bør i eksemplet RFD = relativ frekvens /8. Nu cellerne være den samme bredde , men otte gange højere end i den første iteration af din histogrammet. Det samlede beloeb af bar højder var lig med en i første iteration , nu det område af søjlerne er lig med en i din relative hyppighed tæthed histogram .
Hoteltilbud