Hvordan man skal fortolke sandsynlighedsmodeller

Statistisk analyse i samfundsvidenskab og andre kvantitative områder kræver fortolkning af modeller vedrørende sandsynligheden i mange tilfælde. Den mest almindelige metode, som samfundsforskere er Ordinary Least Squares ( OLS ) . Men OLS er metodisk umuligt , når den afhængige variabel er en dummy . Når dette er tilfældet, er logit modeller foretrækkes. Mens forskellig fra at fortolke OLS , er det ikke svært at forstå logit modeller, som udtrykker data i S -formede kurver som forudsagt probabilities.Things du har brug
Datasæt med regression matrix myHotelVideo.com: Vis Flere Instruktioner
Sådan Set Up en Logit model
1

Skriv ned formlerne , du vil bruge til at oprette din model som følger : Hej

Y * = b0 + b1X1 + b2x2 + . ..

Pr ( Y = 1) = (1) /(1 + exp ( - ? Y * ) )
2

Pr ( Y = 1 ) angiver sandsynligheden for, at Y = 1 , med Y tyder på en vis begivenhed. Forestil dig, at Y er sandsynligheden for, at en borger skal stemme . Hvis Pr ( Y = 1) = .5 , så ved du , at der er en .5 sandsynlighed for, at borgeren vil stemme . Derfor Pr ( Y = 1 ) er altid en værdi mellem 0 og 1.
3

De koefficienter ( B0 , B1, B2, etc.) vil blive udtrykt som tegn enten positive eller negative og svarer til dine uafhængige variable ( de variabler, som virker på din afhængige variabel ) . Hvis et af disse koefficienter har negativt fortegn , en større tilsvarende X betyder, at der vil være en lavere Y * , og dermed en nedsat Pr ( Y = 1).
Sådan fortolkes en Logit Model
4

logit modeller , den afhængige variabel er en dummy . Det vil sige , det udtrykker en enten /eller type hændelse , udtrykt som en sandsynlighed. En logit model med sandsynligheden for at stemme , da den afhængige variabel ville tilskrive enten en " 0 " eller en " 1 " til hvert alternativ som følger : Hej

" 0 " = Stemte ikke

" 1 " = Stemte

Den afhængige variabel ligger på y-aksen , som kører på en skala med 0 på sit laveste punkt, og 1 på sit højeste punkt .

simulere dette eksempel ved at tegne et XY graf med y-aksen er beskrevet ovenfor.
5

Opret en x-aksen som beskriver uddannelsesniveau. Anbring fem hashmærker på skalaen og mærke dem begynder med 1 ved hash nærmest Intersect og slutter med 5 ved punktet længst fra krydsfelt , hvor 1 = nogle gymnasiet, 2 = gymnasium , 3 = nogle bachelor , 4 = bachelor , og 5 = uden bachelor .
6

Tegn og S formet kurve , således at det højeste punkt på kurven ( den øverste del af s ) er placeret over 5 på x-aksen og tværs fra et punkt lige under 1 på y- aksen og det laveste punkt er over 1 på x-aksen og på tværs fra et punkt lige over 0 på y-aksen.
7

at fortolke denne kurve , gå op en imaginær lodret linje fra et givet punkt på x-aksen til det sted, hvor den imaginære linje møder S-kurve . Forestil dig så en anden linje, der løber vandret fra at skærer til y-aksen . Dette skæringspunkt afslører sandsynligheden for, at en borger med " x " uddannelsesniveau har en " y " sandsynlighed for at stemme (dvs. en borger med nogle bachelor erfaring har en .43 sandsynlighed for at stemme ) KAYAK